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[慢讯]阿里海外实验室微调Qwen3.6-35B-A3B,比肩deepseek/glm等更大模型

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发表于 2026-9-27 12:24:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
阿里巴巴旗下的 AI 研发团队Accio-Lab微调Qwen3.6-35B-A3B,模型Occamy-1.0比肩deepseek/glm等更大模型。
训练方式:
Qwen3.6-35B-A3B
├─ Marathon Expert: SFT → HDPO ┐
└─ Sprint Expert: SFT ├─ Uniform merge → SAO → Occamy-1.0
SFT 数据集加起来只有 4.033 亿 Token,分布在不到 1.5 万条轨迹里,而且全都是 Agent 方向的(工具调用、终端操作、长流程任务)。所以agent相关性能提升可能比较显著,但世界知识和非agent方面可能没太大提升。


huggingface.co (https://huggingface.co/Accio-Lab/occamy-1.0)

Accio-Lab/occamy-1.0 · Hugging Face (https://huggingface.co/Accio-Lab/occamy-1.0)
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发表于 2026-9-27 18:10:26 来自手机 | 显示全部楼层
做大事和做小事的难度是一样的,都会消耗时间和精力,所以 如果决心做事,就要做大事 。
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发表于 前天 21:33 来自手机 | 显示全部楼层
这篇对我最大的启发是:不要把收藏当进步。
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发表于 昨天 08:34 来自手机 | 显示全部楼层
如果能按难度分一下,新手找起来会方便些。
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发表于 19 秒前 来自手机 | 显示全部楼层
楼主不用急,有补充了再慢慢更。
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