慕课网体系课-程序员AI编程绿皮书

星***

慕课网体系课 - 程序员AI编程绿皮书
　 002-阶段二 【实战入门】大模型开发与知识接入
　 001-阶段一 【认知基石】理解大模型的本质与工作原理
　 005-阶段五 【能力封装】可复用技能
　 004-阶段四 【框架应用】高效AI开发
　 003-阶段三 【工具与协议】让AI连接世界
　 006-阶段六 【智能体】从单体到多体
　 green-book.zip
　　 001-第4周 理解大模型开发
　　 002-第5周 RAG：知识接入技术
　　 001-第10周 Skill：可复用技能封装
　　 001-第8周 LangChain框架入门
　　 002-第9周 LangGraph：工作流编排
　　 001-第1周 语言模型是什么
　　 003-第3周 语言模型的进阶能力
　　 002-第2周 语言模型怎么训练
　　 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets
　　　 006-向量数据库
　　　 005-RAG核心原理
　　　 008-LlamaIndex
　　　 007-第一个RAG应用：游戏知识问答系统
　　 002-第7周 MCP：模型上下文协议
　　 001-第6周 Function Calling：工具调用机制
　　 003-第12周 Multi-Agent：多智能体协作
　　 002-第12周 Multi-Agent：多智能体协作
　　 001-第11周 Agent：智能体架构
　　　 001-理解大模型开发
　　　 002-准备工作与环境搭建
　　　 003-小试牛刀，做一个简单的翻译器
　　　 004-Prompt基础与必要场景
　　　 001-LangChain核心概念与应用
　　　 002-RAG集成：打造智能知识库
　　　 002-Skill核心概念与扩展能力
　　　 001-Skill的获取与生态
　　　 003-frontend-design实战
　　　 004-文章写作Agent
　　　 003-为什么需要LangGraph
　　　 003-文字接龙的游戏
　　　 002-ChatGPT的本质
　　　 004-语言模型
　　　 001-序与前言
　　　　 098-图文-1-1-向量数据库（一）- 核心算法.pdf
　　　　 099-图文-1-2-向量数据库（二）-进阶算法与Chroma实战.pdf
　　　 005-Embedding
　　　 006-预训练
　　　 007-监督微调
　　　 010-Context Learning
　　　 009-涌现能力
　　　 008-RLHF
　　　 012-幻觉
　　　 011-Temperature-控制创造力的旋钮
　　　 S.mp4
　　　　 104-图文-1-1-LlamaIndex（一）-核心概念与查询机制.pdf
　　　　 105-图文-1-2-LlamaIndex（二）-实战：Java规范问答系统.pdf
　　　　 101-图文-1-2-文档分块：Chunking的艺术.pdf
　　　　 103-图文-1-4-RAG检索优化：让答案更准确.pdf
　　　　 100-图文-1-1-游戏知识问答系统.pdf
　　　　 102-图文-1-3-文档分块实战：Java编程规范问答.pdf
　　　　 094-图文-1-1-为什么需要RAG.pdf
　　　　 097-图文-1-4-Embedding：把文字变成向量.pdf
　　　　 095-图文-1-2-RAG核心原理（一）-工作流程与语义搜索.pdf
　　　　 096-图文-1-3-RAG核心原理（二）-检索生成与关键机制.pdf
　　　 006-Tools、Prompts详解
　　　 004-MCP核心概念
　　　 007-MCP通信协议与实战
　　　 005-Resources概念与实战
　　　 008-全书结语：从理论到实践的AI开发之旅
　　　 005-多Agent协作：从个体到群体智能
　　　 004-Agent的核心架构剖析
　　　 007-CrewAI 实战
　　　 006-实战：智能旅行规划Agent
　　　 003-Function Calling进阶实战
　　　 001-Function Calling的本质
　　　 002-实战：游戏装备查询
　　　 002-实战：智能旅行规划Agent
　　　 003-什么是真正的Agent
　　　 001-Agent的核心架构剖析
　　　　 086-图文-1-1-准备工作与环境搭建.pdf
　　　　 089-图文-1-3-流式输出与长度控制.pdf
　　　　 087-图文-1-1-第一次API调用与核心参数.pdf
　　　　 090-图文-1-4-创意控制与专业翻译器.pdf
　　　　 088-图文-1-2-多轮对话与上下文管理实战.pdf
　　　　 093-图文-1-3-结构化输出与常用模板.pdf
　　　　 092-图文-1-2-Prompt五要素.pdf
　　　　 091-图文-1-1-Prompt基础与必要场景.pdf
　　　　 083-图文-1-1-AI不等于大模型.pdf
　　　　 085-图文-1-3-理解大模型开发（二）-实战篇.pdf
　　　　 083-图文-1-1-AI不等于大模型(1).pdf
　　　　 084-图文-1-2-理解大模型开发（一）.pdf
　　　　 128-图文-1-3-RAG集成：打造智能知识库.pdf
　　　　 126-图文-1-1-第一个LangChain应用.pdf
　　　　 127-图文-1-2-工具调用：让AI操作外部世界.pdf
　　　　 125-图文-1-2-LangChain核心概念.pdf
　　　　 124-图文-1-1-为什么需要 LangChain.pdf
　　　　 003-图文-1-1-Skill 核心概念.pdf
　　　　 004-图文-1-2-Skill的扩展能力.pdf
　　　　 001-图文-1-1-为什么需要 Skill.pdf
　　　　 002-图文-1-2-Skill 的获取与生态.pdf
　　　　 130-图文-1-2-LangGraph核心概念.pdf
　　　　 129-图文-1-1-为什么需要 LangGraph.pdf
　　　　 130-图文-1-2-LangGraph核心概念(1).pdf
　　　　 005-图文-1-1-让 AI 帮你创建 Skill.pdf
　　　　 007-图文-1-3-Skill 的实战心法：让指令真正生效.pdf
　　　　 006-图文-1-2-个人技能可视化：frontend-design实战.pdf
　　　　 017-图文-1-5-文字接龙（三）-简单任务背后的复杂智能.pdf
　　　　 015-图文-1-3-文字接龙（二）-概率分布的数学本质.pdf
　　　　 019-练习-1-7-选择练习.pdf
　　　　 018-图文-1-6-文字接龙（四）-Token、幻觉与创造力.pdf
　　　　 016-练习-1-4-选择练习.pdf
　　　　 014-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 013-图文-1-1-文字接龙（一）-游戏.pdf
　　　　 132-图文-1-2-条件分支与循环.pdf
　　　　 133-图文-1-3-人工介入(Human-in-the-Loop).pdf
　　　　 131-图文-1-1-文章写作Agent.pdf
　　　　 030-图文-1-3-Embedding（二）-词向量的魔法.pdf
　　　　 032-图文-1-5-Embedding（三）-意义的数学化.pdf
　　　　 029-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 033-图文-1-6-强化练习题.pdf
　　　　 028-图文-1-1-Embedding（一）-从符号到数字.pdf
　　　　 031-练习-1-4-选择练习.pdf
　　　　 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets
　　　　 010-练习-1-6-选择练习.pdf
　　　　 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.pdf
　　　　 012-练习-1-8-选择练习.pdf
　　　　 009-图文-1-5-训练的本质.pdf
　　　　 011-图文-1-7-参数的演化.pdf
　　　　 006-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 008-练习-1-4-选择练习.pdf
　　　　 007-练习-1-3-选择练习.pdf
　　　　 023-练习-1-4-选择练习.pdf
　　　　 022-图文-1-3-语言模型（二）-从数据中学习规律.pdf
　　　　 025-练习-1-6-选择练习.pdf
　　　　 027-练习-1-8-选择练习.pdf
　　　　 020-图文-1-1-语言模型（一）-什么是语言模型.pdf
　　　　 021-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 026-图文-1-7-语言模型（四）-大语言模型与对话系统.pdf
　　　　 024-图文-1-5-语言模型（三）-语言模型的演进.pdf
　　　　 004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding，用自然语言来编程.assets
　　　　 001-图文-1-2-《程序员AI编程绿皮书》配套题库使用说明.pdf
　　　　 1-1 《程序员AI编程绿皮书》导学.mp4
　　　　 003-图文-1-4-本数字教材特色.pdf
　　　　 002-图文-1-3-作者自序.pdf
　　　　 004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding，用自然语言来编程.pdf
　　　　 067-图文-1-9-扩展练习（3）.pdf
　　　　 060-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 064-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
　　　　 059-图文-1-1-涌现能力（一）-令人震撼的发现.pdf
　　　　 065-图文-1-7-涌现能力（三）-涌现的边界.pdf
　　　　 063-练习-1-5-选择练习.pdf
　　　　 061-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
　　　　 066-练习-1-8-选择练习.pdf
　　　　 062-图文-1-4-涌现能力（二）-为什么会涌现.pdf
　　　　 045-练习-1-5-选择练习.pdf
　　　　 044-图文-1-4-监督微调（二）-三个关键要素.pdf
　　　　 043-图文-1-3-监督微调-概念与本质的扩展练习.pdf
　　　　 041-图文-1-1-监督微调（一）-概念与本质.pdf
　　　　 049-图文-1-9-扩展练习.pdf
　　　　 048-练习-1-8-选择练习(1).pdf
　　　　 048-练习-1-8-选择练习.pdf
　　　　 046-图文-1-6-监督微调-三个关键要素扩展练习.pdf
　　　　 047-图文-1-7-监督微调（三）-对比与局限.pdf
　　　　 042-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 035-图文-1-2-强化练习.pdf
　　　　 036-图文-1-3-预训练（二）-代价与数据.pdf
　　　　 038-图文-1-5-预训练（三）-为什么叫预训练.pdf
　　　　 040-图文-1-7-扩展练习.pdf
　　　　 037-练习-1-4-选择练习.pdf
　　　　 039-练习-1-6-选择练习.pdf
　　　　 034-图文-1-1-预训练（一）-本质.pdf
　　　　 068-图文-1-1-Context Learning.pdf
　　　　 073-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
　　　　 072-练习-1-5-选择练习.pdf
　　　　 069-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 071-图文-1-4-Thought教AI思考.pdf
　　　　 070-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
　　　　 115-图文-1-1-Tools 详解.pdf
　　　　 117-图文-1-3-Resources + Tools + Prompts 组合.pdf
　　　　 116-图文-1-2-Prompts 详解.pdf
　　　　 074-图文-1-1-Temperature（一）-控制创造力的旋钮.pdf
　　　　 077-图文-1-4-Top-p（二）-核采样的动态控制.pdf
　　　　 079-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
　　　　 076-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
　　　　 080-图文-1-7-Top-p（三）-随机性与参数设置.pdf
　　　　 075-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 081-练习-1-8-选择练习.pdf
　　　　 078-练习-1-5-选择练习.pdf
　　　　 054-练习-1-5-选择练习.pdf
　　　　 058-图文-1-9-扩展练习.pdf
　　　　 050-图文-1-1-RLHF（一）-什么是对齐.pdf
　　　　 055-图文-1-6-扩展练习.pdf
　　　　 053-图文-1-4-RLHF（二）-RLHF的三个步骤.pdf
　　　　 052-图文-1-3-扩展练习.pdf
　　　　 051-练习-1-2-选择练习.pdf
　　　　 057-练习-1-8-选择练习.pdf
　　　　 056-图文-1-7-RLHF（三）-RLHF的局限与思考.pdf
　　　　 082-图文-1-1-幻觉-一本正经胡说八道.pdf
　　　　 114-图文-1-2-Resources 实战.pdf
　　　　 113-图文-1-1-Resources 概念.pdf
　　　　 021-图文-1-1-全书结语：从理论到实践的AI开发之旅.pdf
　　　　 119-图文-1-2-传输与生命周期.pdf
　　　　 123-图文-1-6-集成与发布 MCP.pdf
　　　　 118-图文-1-1-MCP 通信协议.pdf
　　　　 120-图文-1-3-需求分析与流程.pdf
　　　　 122-图文-1-5-使用 MCP Server.pdf
　　　　 121-图文-1-4-技术选型与实现.pdf
　　　　 112-图文-1-2-MCP 核心概念.pdf
　　　　 111-图文-1-1-为什么需要 MCP.pdf
　　　　 013-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf
　　　　 011-图文-1-3-记忆系统：让Agent拥有经验.pdf
　　　　 009-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf
　　　　 010-图文-1-2-执行：能力实现详解.pdf
　　　　 012-图文-1-4-推理模式：Agent如何思考.pdf
　　　　 020-图文-1-4-CrewAI 实战解析：程序2考试系统与混合架构.pdf
　　　　 018-图文-1-2-CrewAI 最终实战：习题生成与考试评测系统.pdf
　　　　 017-图文-1-1-CrewAI框架：构建多Agent协作系统.pdf
　　　　 019-图文-1-3-CrewAI实战解析：程序1题目生成器.pdf
　　　　 014-图文-1-1-多 Agent 协作：从个体到群体智能.pdf
　　　　 015-图文-1-2-Google A2A协议：Agent间通信标准.pdf
　　　　 016-图文-1-1-实战：智能旅行规划Agent.pdf
　　　　 109-图文-1-1-实战：游戏装备查询.pdf
　　　　 106-图文-1-1-为什么需要Function Calling.pdf
　　　　 108-图文-1-3-一次完整的调用流程.pdf
　　　　 107-图文-1-2-Function Calling的本质与角色.pdf
　　　　 110-图文-1-1-Function Calling进阶实战.pdf
　　　　 006-图文-1-1-实战：智能旅行规划Agent.pdf
　　　　　 S1.mp4
　　　　 002-图文-1-2-执行：能力实现详解.pdf
　　　　 005-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf
　　　　 003-图文-1-3-记忆系统：让Agent拥有经验.pdf
　　　　 001-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf
　　　　 002-图文-1-2-执行：能力实现详解(1).pdf
　　　　 004-图文-1-4-推理模式：Agent如何思考.pdf
　　　　 008-图文-1-2-从Function Calling到Agent的演进.pdf
　　　　 007-图文-1-1-什么是真正的Agent.pdf
　　　　　 介绍.mp4

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HeJia***

先学习，再模仿，最后形成自己的打法。

Hua***

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