AI大模型之深度学习

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AI大模型之深度学习
　 1.笔记
　 2.资料
　 3.代码
　 4.视频
　　 2.资料
　　 3.代码
　　 1.笔记
　　 116_CNN_卷积层_填充【全网教程 】.mp4
　　 058_PyTorch_安装完成验证【资源访问 】.mp4
　　 013_神经网络案例_手写数字识别_小批量计算【精品IT资源站 】.mp4
　　 057_PyTorch_安装流程及CUDA介绍【优质IT资源 】.mp4
　　 035_反向传播_激活函数层_Sigmoid【全网教程 】.mp4
　　 120_CNN_池化层_基本概念和特点(全网IT教程 ).mp4
　　 084_PyTorch_自动微分模块_detach与data的区别【IT站 】.mp4
　　 046_学习优化方法_学习率衰减【综合网 】.mp4
　　 115_CNN_卷积层_CNN的卷积运算(优质视频 ).mp4
　　 039_反向传播_输出层_代码实现[海量资源 ].mp4
　　 028_梯度下降法_SGD案例_神经网络类实现(优质资源).mp4
　　 002_深度学习_概述【海量资源访问：】.mp4
　　 133_RNN_输入输出形状【精品IT站 】.mp4
　　 007_激活函数_Softmax【IT资源站 】.mp4
　　 041_综合应用案例_手写数字识别_模型训练和测试【综合网 】.mp4
　　 091_PyTorch深度学习_全连接层和参数初始化【海量IT课程 】.mp4
　　 129_嵌入层API使用【海量资源访问：】.mp4
　　 085_PyTorch_线性回归案例_模块和流程介绍【海量IT资源 】.mp4
　　 008_其它激活函数【资源站 】.mp4
　　 020_数值微分_计算梯度【海量IT课程 】.mp4
　　 106_PyTorch深度学习_Adam【教程访问 】.mp4
　　 010_简单神经网络_代码实现【精品IT资源 】.mp4
　　 121_CNN_池化层_API调用和测试【海量教程直达 】.mp4
　　 003_神经网络_基本概念和结构【海量资源访问：】.mp4
　　 072_PyTorch_张量统计运算函数[海量资源 ].mp4
　　 065_PyTorch_随机排列和随机数种子【海量IT资源 】.mp4
　　 069_PyTorch_张量数值计算_基本运算【海量IT资源 】.mp4
　　 027_梯度下降法_SGD基本原理(海量资源).mp4
　　 125_服装分类案例_模型训练【IT资源认准 】.mp4
　　 054_正则化_Batch Norm【IT站 】.mp4
　　 067_PyTorch_张量转换_张量和ndarray的转换【全网教程 】.mp4
　　 047_学习优化方法_AdaGrad【优质IT资源 】.mp4
　　 096_PyTorch深度学习_device设置(全网IT资源 ).mp4
　　 059_PyTorch_张量创建_按内容【优质IT课程 】.mp4
　　 110_房价预测案例_定义损失函数【海量资源直达 】.mp4
　　 026_梯度下降法_训练相关概念【优质IT课程 】.mp4
　　 016_损失函数_分类和回归任务常见损失函数【IT资源站 】.mp4
　　 033_反向传播_加法和乘法节点【资源访问 】.mp4
　　 100_PyTorch深度学习_损失函数_回归任务损失函数【全网教程 】.mp4
　　 094_PyTorch深度学习_查看模型参数【教程访问 】.mp4
　　 082_PyTorch_自动微分模块_分离张量【全网教程 】.mp4
　　 015_损失函数_交叉熵误差(全网IT资源 ).mp4
　　 099_PyTorch深度学习_损失函数_CrossEntropyLoss【IT资源站 】.mp4
　　 122_CNN_深度卷积神经网络(优质资源).mp4
　　 080_PyTorch_自动微分模块_计算梯度基本流程【优质IT资源 】.mp4
　　 108_房价预测案例_特征工程【海量课 】.mp4
　　 038_反向传播_输出层_原理推导(全网IT资源站 ).mp4
　　 049_学习优化方法_Adam【资源站 】.mp4
　　 040_综合应用案例_手写数字识别_定义网络类(全网综合教程 ).mp4
　　 107_房价预测案例_数据分析和导入模块【海量资源 】.mp4
　　 093_PyTorch深度学习_神经网络搭建【资源访问 】.mp4
　　 087_PyTorch深度学习_激活函数_Sigmoid【全网教程 】.mp4
　　 024_梯度下降法案例_求最小值【综合网 】.mp4
　　 023_梯度下降法_原理和代码实现【海量IT教程 】.mp4
　　 095_PyTorch深度学习_查看模型结构和参数数量【全网资源 】.mp4
　　 066_PyTorch_张量转换_元素数据类型转换【综合网 】.mp4
　　 063_PyTorch_张量创建_按数值填充【海量课 】.mp4
　　 123_服装分类案例_加载数据集【海量课程 】.mp4
　　 076_PyTorch_张量形状操作_交换维度【IT站 】.mp4
　　 111_房价预测案例_训练模型和测试【精品IT资源站 】.mp4
　　 132_RNN_API调用(优质资源).mp4
　　 113_CNN_卷积层_基本介绍[海量资源 ].mp4
　　 006_激活函数_ReLU【教程访问 】.mp4
　　 075_PyTorch_张量索引操作_布尔索引【优质IT课程 】.mp4
　　 050_学习优化方法_综合对比【海量资源访问：】.mp4
　　 086_PyTorch_线性回归案例_代码实现(优质视频 ).mp4
　　 073_PyTorch_张量索引操作_简单索引和范围索引【优质IT视频 】.mp4
　　 090_PyTorch深度学习_激活函数_Softmax(全网综合教程 ).mp4
　　 048_学习优化方法_RMSProp(海量资源 ).mp4
　　 014_损失函数_MSE(海量资源 ).mp4
　　 071_PyTorch_节省内存【优质IT资源 】.mp4
　　 068_PyTorch_张量转换_张量和标量的转换【全网资源 】.mp4
　　 074_PyTorch_张量索引操作_列表索引【优质IT资源 】.mp4
　　 134_古诗生成案例_数据预处理【海量课 】.mp4
　　 055_正则化_权值衰减和Dropout【全网资源　 】.mp4
　　 032_反向传播_链式法则(全网IT资源站 ).mp4
　　 036_反向传播_仿射层Affine【优质IT资源 】.mp4
　　 138_古诗生成案例_生成新诗(优质视频 ).mp4
　　 018_数值微分_计算切线(全网综合教程 ).mp4
　　 011_神经网络案例_手写数字识别_整体思路【优质IT资源 】.mp4
　　 030_梯度下降法_SGD案例_模型训练和测试【优质IT课程 】.mp4
　　 124_服装分类案例_创建模型【优质IT课程 】.mp4
　　 037_反向传播_输出层_基本介绍【精品IT资源站 】.mp4
　　 056_PyTorch_基本介绍(优质资源).mp4
　　 079_PyTorch_张量拼接和堆叠【优质IT视频 】.mp4
　　 081_PyTorch_自动微分模块_梯度计算原理【海量教程直达 】.mp4
　　 009_简单神经网络_信号传递【海量IT课程 】.mp4
　　 043_梯度消失和梯度爆炸【精品IT站 】.mp4
　　 062_PyTorch_张量创建_指定区间【全网教程 】.mp4
　　 117_CNN_卷积层_步幅和输出形状计算【综合网 】.mp4
　　 053_参数初始化_Xavier和He初始化【IT资源站 】.mp4
　　 092_PyTorch深度学习_Dropout层(优质视频 ).mp4
　　 109_房价预测案例_模型创建(海量资源).mp4
　　 052_参数初始化_常数初始化及其问题【海量资源 】.mp4
　　 051_学习优化方法_超参数的调节【资源访问 】.mp4
　　 022_神经网络的梯度计算(全网IT资源 ).mp4
　　 064_PyTorch_张量创建_随机生成【精品IT站 】.mp4
　　 127_NLP概述[海量资源 ].mp4
　　 021_定义神经网络类(全网综合教程 ).mp4
　　 097_PyTorch深度学习_使用Sequential创建神经网络【优质IT资源 】.mp4
　　 001_课程简介【海量IT资源 】.mp4
　　 077_PyTorch_张量形状操作_调整形状【IT资源认准 】.mp4
　　 102_PyTorch深度学习_动量法(全网综合教程 ).mp4
　　 104_PyTorch深度学习_学习率衰减_指定间隔和指数衰减(全网综合教程 ).mp4
　　 088_PyTorch深度学习_激活函数_Tanh【IT站 】.mp4
　　 061_PyTorch_张量创建_按类型【资源访问 】.mp4
　　 029_梯度下降法_SGD案例_加载数据和定义超参数(优质资源).mp4
　　 114_CNN_卷积层_数学上的卷积(优质资源).mp4
　　 136_古诗生成案例_创建模型【海量教程直达 】.mp4
　　 004_神经网络_感知机和激活函数(全网IT资源站 ).mp4
　　 105_PyTorch深度学习_AdaGrad和RMSProp【海量IT教程 】.mp4
　　 045_学习优化方法_动量法【精品IT资源 】.mp4
　　 012_神经网络案例_手写数字识别_具体实现【教程访问 】.mp4
　　 089_PyTorch深度学习_激活函数_ReLU【IT资源访问 】.mp4
　　 118_CNN_卷积层_3维数据卷积运算【海量课 】.mp4
　　 031_反向传播_计算图和反向求导(全网IT资源 ).mp4
　　 019_数值微分_偏导数和梯度【海量课 】.mp4
　　 060_PyTorch_张量创建_按形状【全网教程 】.mp4
　　 112_CNN_基本结构【IT资源认准 】.mp4
　　 126_服装分类案例_模型测试【海量视频直达 】.mp4
　　 083_PyTorch_自动微分模块_detach对梯度计算的影响(全网综合教程 ).mp4
　　 130_词嵌入应用和NLP模型【海量IT课程 】.mp4
　　 042_深度神经网络【精品IT资源 】.mp4
　　 098_PyTorch深度学习_损失函数_BCE(优质资源).mp4
　　 119_CNN_卷积层_API调用和测试【海量资源直达 】.mp4
　　 101_PyTorch深度学习_损失函数_综合测试(全网IT资源 ).mp4
　　 070_PyTorch_张量数值计算_哈达玛积和矩阵乘法(海量资源 ).mp4
　　 103_PyTorch深度学习_学习率衰减_等间隔【海量课 】.mp4
　　 034_反向传播_激活函数层_ReLU【资源站 】.mp4
　　 135_古诗生成案例_创建数据集(全网综合教程 ).mp4
　　 128_词向量和词嵌入(优质视频 ).mp4
　　 078_PyTorch_张量形状操作_增减维度【海量IT课程 】.mp4
　　 137_古诗生成案例_模型训练【精品IT站 】.mp4
　　 025_梯度下降法_超参数的影响【全网教程 】.mp4
　　 044_学习优化方法_SGD【资源站 】.mp4
　　 017_数值微分_求导(全网IT资源 ).mp4
　　 131_RNN_基本结构和原理【海量IT课程 】.mp4
　　 005_激活函数_阶跃、Sigmoid和Tanh【海量视频直达 】.mp4
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