mksz925 -AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战 更新无密版本

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mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战 更新无密版本
　 第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑
　 第10章 LCEL：组件化开发的新范式
　 第5章 DeepSeek：国产之光
　 课件ppt
　 第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架
　 第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践
　 第11章 RAG：知识增强型AI系统
　 第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用
　 第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异
　 第16章 课程总结
　 第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”
　 第4章 AI应用开发应知必会的那些事
　 声音克隆
　 第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术
　 第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利
　 第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现
　 第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT
　 第3章 大模型：智能体的超级大脑
　　 10-2 Runnable接口到底是什么？.mp4
　　 10-6 链的基本应用：并行运行多条链.mp4
　　 10-14 链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链.mp4
　　 10-5 链的基本应用：链的流式调用.mp4
　　 10-9 链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数.mp4
　　 10-7 从老版本的chain迁移到LCEL.mp4
　　 10-1 本章介绍.mp4
　　 10-3 LCEL是什么与使用场景.mp4
　　 10-10 链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值.mp4
　　 10-13 链的高级应用：使用Redis构建长期记忆.mp4
　　 10-8 链的高级应用：在链中使用函数.mp4
　　 10-12 链的高级应用：为链增加记忆能力（短时记忆InMemoryHistory）.mp4
　　 10-15 本章总结.mp4
　　 10-11 链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置.mp4
　　 10-4 链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链.mp4
　　 1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4
　　 5-1 本章介绍.mp4
　　 5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4
　　 5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4
　　 5-7 DS本地部署：本地私有化AI对话助手实现.mp4
　　 5-10 本章小结.mp4
　　 5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4
　　 5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4
　　 5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4
　　 5-2 DeepSeek为什么火了？.mp4
　　 5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4
　　 【PPT16】课程回顾.pdf
　　 【PPT6】初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.pdf
　　 【PPT2】AI智能体 AI3.0时代的风口红利.pdf
　　 【PPT8】PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践.pdf
　　 【PPT12】Agents实战单Agent实现自定义BOT.pdf
　　 【PPT11】RAG：知识增强型AI系统.pdf
　　 【PPT3】大模型：智能体的超级大脑，如何掌握？.pdf
　　 【PPT9】规范化输出：OutputParsers.pdf
　　 【PPT10】LCEL：链式开发新范式.pdf
　　 【PPT5】deep seek 国产之光.pdf
　　 【PPT15】CrewAI 又一款主流的Agents开发框架.pdf
　　 【PPT4】AI应用开发应知必会的那些事.pdf
　　 【PPT14】Agents深入：部署优化与云平台使用.pdf
　　 【PPT13】Agents深入：多Agents工作流的实现.pdf
　　 11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp4
　　 11-1 本章介绍.mp4
　　 11-13 向量艺术：检索器概念.mp4
　　 11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4
　　 11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp4
　　 11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4
　　 11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4
　　 11-22 本章总结.mp4
　　 11-10 向量艺术：向量数据库基础.mp4
　　 11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp4
　　 11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp4
　　 11-8 向量艺术：嵌入模型.mp4
　　 11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4
　　 11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4
　　 11-17 检索策略大比拼：找到合适你的方案.mp4
　　 11-11 向量艺术：Langchain 的向量库实现.mp4
　　 11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp4
　　 11-16 查询重构：如何处理结构化数据？.mp4
　　 11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）.mp4
　　 11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4
　　 11-7 文档切分：如何基于长度+文本+文档+语义进行切片.mp4
　　 11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4
　　 15-1 本章介绍.mp4
　　 15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp4
　　 15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4
　　 15-2 什么是CrewAI.mp4
　　 15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4
　　 15-11 本章小结.mp4
　　 15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp4
　　 15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4
　　 15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp4
　　 15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4
　　 15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4
　　 8-5 五种prompts模板实战：对话模板应用.mp4
　　 8-2 提示词：大模型工作的核心部件.mp4
　　 8-16 本章总结.mp4
　　 8-14 langchain hub加载提示词管理.mp4
　　 8-6 五种prompts模板实战：消息占位符应用.mp4
　　 8-9 Few Shot：提供推理质量的常见方式.mp4
　　 8-13 使用Partial实战部分格式化效果.mp4
　　 8-7 五种prompts模板实战：使用Message组合模板.mp4
　　 8-10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例.mp4
　　 8-15 练一练：使用langchain hub加载提示词模板.mp4
　　 8-12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例.mp4
　　 8-3 prompts模板：大模型推理的关键.mp4
　　 8-8 五种prompts模板实战：自定义模板应用.mp4
　　 8-4 五种prompts模板实战：字符串模板应用.mp4
　　 8-1 本章介绍.mp4
　　 8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例.mp4
　　 14-1 本章介绍.mp4
　　 14-8 如何使用模板快速启动项目.mp4
　　 14-4 智能体效果评估：模拟用户来评估智能体.mp4
　　 14-11 本章小结.mp4
　　 14-5 智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体.mp4
　　 14-2 智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式.mp4
　　 14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发.mp4
　　 14-6 LangGraph云平台.mp4
　　 14-9 LangGraph Studio UI.mp4
　　 14-10 如何在LangGraph cloud 上部署.mp4
　　 14-3 智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式.mp4
　　 16-2 课程总结与展望.mp4
　　 16-1 课程回顾.mp4
　　 7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4
　　 7-1 本章介绍.mp4
　　 7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels.mp4
　　 7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4
　　 7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4
　　 7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4
　　 7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4
　　 7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4
　　 6-3 langchain能做什么和能力一览.mp4
　　 6-1 本章介绍.mp4
　　 6-5 langchain使用环境的搭建.mp4
　　 6-6 AI智能开发学习平台（实战+免费key+测试+AI资讯）.mp4
　　 6-4 langchain的优势与劣势分析.mp4
　　 6-7 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4
　　 6-2 langchain是什么以及发展过程.mp4
　　 6-8 本章总结.mp4
　　 4-3 什么是提示词工程？AI对话的魔法咒语+常见思维流模式.mp4
　　 4-2 如何正确使用AI编程？.mp4
　　 4-1 本章介绍.mp4
　　 4-6 本章总结.mp4
　　 4-4 如何正确的获取AI行业信息？.mp4
　　 4-5 小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体.mp4
　　 9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4
　　 9-6 如何自定义解析器？.mp4
　　 9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4
　　 9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4
　　 9-1 本章介绍.mp4
　　 9-7 本章总结.mp4
　　 9-5 LLM应用容错机制.mp4
　　 CosyVoice
　　 工坊
　　 cosyvoice.7z
　　 CosyVoice-0824.rar
　　 13-2 为什么选择多智能体架构？.mp4
　　 13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4
　　 13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4
　　 13-1 本章介绍.mp4
　　 13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp4
　　 13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4
　　 13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp4
　　 13-22 本章小结.mp4
　　 13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4
　　 13-12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp4
　　 13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp4
　　 13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp4
　　 13-13 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：等待用户数据.mp4
　　 13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态.mp4
　　 13-3 常见的多智能体架构.mp4
　　 13-4 LangGraph讲解.mp4
　　 13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp4
　　 13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）.mp4
　　 13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4
　　 13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4
　　 13-18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp4
　　 13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4
　　 2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4
　　 2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4
　　 2-1 本章介绍.mp4
　　 2-6 本章小结.mp4
　　 2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4
　　 2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4
　　　 spk2info.pt
　　　 CosyVoice.rar
　　　 AI配音
　　　 整合包
　　　 有声读物
　　　 TTS
　　 3-7 本章小结.mp4
　　 3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4
　　 3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4
　　 3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4
　　 3-5 大模型的短板与解决方案.mp4
　　 3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4
　　 3-1 本章介绍.mp4
　　 12-5 小浪助手实战：开发环境搭建说明与实战流程.mp4
　　 12-13 知识库设计余实现.mp4
　　 12-11 工具的设计.mp4
　　 12-12 工具的设计实现.mp4
　　 12-7 项目架构演示.mp4
　　 12-4 使用LangChain 创建第一个Agent.mp4
　　 12-9 提示词模块设计.mp4
　　 12-6 项目相关资源获取（环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API）.mp4
　　 12-2 小浪助手（单智能体）案例拆解.mp4
　　 12-3 什么是单Agent？.mp4
　　 12-8 项目架构搭建.mp4
　　 12-17 容器化部署.mp4
　　 12-1 本章介绍 (1).mp4
　　 12-16 项目可观测性实现.mp4
　　 12-14 钉钉工具设计与实现.mp4
　　 12-15 记忆系统设计实现.mp4
　　 12-10 感情侦测实现.mp4
　　　　 ai_dubV2.1.4.exe
　　　　 AIDub1.11.2.exe
　　　　 AIDub1.12.0.exe
　　　　 TTS2.17.0.exe
　　　　 TTS2.16.1.exe
　　　　 GPT-SoVITS-TTS.rar
　　　　 GPT_SoVITS-V2 TTS升级包.zip
　　　　 novel_dubV1.0.3.exe
　　　　 novel_dubV1.0.4.exe

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今天的收获：把课程当字典反复看，每遍都有新收获，投资自己永不亏

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Lei***

今日正能量：人生就像一盒巧克力，你永远不知道下一颗是什么味道，但至少它不会是西兰花

DingY***

自己解决不了的问题，就 跳过问题本身，找能解决问题的人 。

LuXia***

能把复杂问题讲简单，本身就是能力。

考拉***

感谢分享，已经加入待实操清单。

陈***

星颖的训练营开营没？

马***

看到就是学到：流量是我们内容优质程度的结果，而不是项目失败的原因，当我们把心思放在内容优化，数据优化上，那就没有什么能阻止你获得流量。