:red_question_mark: 【知乎】AI大模型应用开发实战训练营-第24期（新课首发，请勿二

星***

├── 1、提示词和RAG
│ ├── MVastLog_20260718213225_10080_1.log
│ ├── 笔记.md
│ ├── 提示词和RAG.mp4
│ └── 提示词和RAG.pdf
├── 2、Agent：从可控性到自主反思
│ ├── Agent.pdf
│ ├── Agent：从可控性到自主反思.mp4
│ ├── realtime-subtitle.log
│ └── 笔记.md
├── 3、多模态前沿从Agent构建到视频AIGC
│ ├── 第3节 多模态.pdf
│ ├── 笔记.md
│ └── 多模态前沿从Agent构建到视频AIGC.mp4
├── 4、AI大模型原理与API使用
│ ├── 1-AI大模型原理与API使用.pdf
│ ├── AI大模型原理与API使用.mp4
│ ├── CASE-API使用
│ │ ├── 1-情感分析-Qwen.ipynb
│ │ ├── 1-情感分析-Qwen.py
│ │ ├── 2-天气Function-Qwen.ipynb
│ │ ├── 2-天气Function-Qwen.py
│ │ ├── 3-表格提取-Qwen.ipynb
│ │ ├── 3-表格提取-Qwen.py
│ │ ├── 4-运维事件处置-Qwen.ipynb
│ │ ├── 4-运维事件处置-Qwen.py
│ │ ├── 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│ │ ├── 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│ │ ├── 6-联网搜索.ipynb
│ │ ├── 6-联网搜索.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── 笔记.md
│ └── 笔记20260721.txt
├── 5、AI编程-从入门到精通
│ ├── 1-AI编程.pdf
│ ├── AI编程-从入门到精通 2.mp4
│ ├── AI编程-从入门到精通.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ ├── 【补充】CASE-病床使用情况.pdf
│ └── 【课前准备】AI编程工具安装.pdf
├── 6、【追新】2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具
│ ├── 2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具.mp4
│ └── 笔记.md
├── 7、【追新】Kimi k3模型原理和量化
│ ├── Kimi k3模型原理和量化_ev.mp4
│ └── 笔记.md
├── 8、LangChain：多任务应用开发
│ ├── 1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│ ├── CASE-LangChain使用
│ │ ├── 1-LLMChain.ipynb
│ │ ├── 1-LLMChain.py
│ │ ├── 2-LLMChain.ipynb
│ │ ├── 2-LLMChain.py
│ │ ├── 3-LLMChain.ipynb
│ │ ├── 3-LLMChain.py
│ │ ├── 4-ConversationChain.ipynb
│ │ ├── 4-ConversationChain.py
│ │ ├── 5-product_llm.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── CASE-工具链组合
│ │ ├── 1-simple_toolchain.py
│ │ ├── 2-simple_toolchain.py
│ │ ├── 3-lcel-demo.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── CASE-搭建故障诊断Agent
│ │ ├── 2-network_diagnosis_agent.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── LangChain：多任务应用开发.mp4
│ ├── 笔记.md
│ └── 笔记20260727.txt
├── 9、AI框架设计与选型
│ ├── AI框架设计与选型.mp4
│ ├── AI框架设计与选型.pdf
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260801.txt
├── 10、HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
│ ├── CASE-huggingface_cases
│ │ ├── 1-情感分析.ipynb
│ │ ├── 1-情感分析.py
│ │ ├── 2-文本生成.ipynb
│ │ ├── 2-文本生成.py
│ │ ├── 3-零样本分类.ipynb
│ │ ├── 3-零样本分类.py
│ │ ├── 4-tokenizer使用.ipynb
│ │ ├── 4-tokenizer使用.py
│ │ ├── 5-model使用.ipynb
│ │ ├── 5-model使用.py
│ │ ├── 6-实现pipeline.ipynb
│ │ ├── 6-实现pipeline.py
│ │ ├── 7-垃圾邮件分类器.ipynb
│ │ ├── 7-垃圾邮件分类器.py
│ │ ├── 8-垃圾邮件分类器-Qwen.ipynb
│ │ ├── 8-垃圾邮件分类器-Qwen.py
│ │ ├── requirements.txt
│ │ └── spam-bert-finetuned
│ ├── HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4
│ ├── HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf
│ ├── 笔记.md
│ └── 笔记20260803.txt
├── 11、神经网络基础与Tensorflow实战
│ ├── 1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf
│ ├── code
│ │ ├── activation_function
│ │ │ ├── relu1.py
│ │ │ ├── sigmod1.py
│ │ │ └── tanh1.py
│ │ ├── boston_model.keras
│ │ ├── housing.csv
│ │ ├── load_predict.py
│ │ ├── numpy_boston.py
│ │ ├── numpy_forward.py
│ │ ├── numpy_model.py
│ │ ├── pytorch_boston.py
│ │ ├── requirements.txt
│ │ ├── scaler.pkl
│ │ ├── tensorflow_boston.py
│ │ └── tensorflow_boston_dataparallel.py
│ ├── 笔记.md
│ ├── 笔记20260806.txt
│ └── 神经网络基础与Tensorflow实战.mp4
├── 12、【追新】把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势
│ ├── 把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势.mp4
│ └── 笔记.md
├── 13、Pytorch与视觉检测
│ ├── 1-Pytorch与视觉检测.pdf
│ ├── Pytorch与视觉检测.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260810.txt
├── 14、开发框架相关面试辅导
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ ├── 笔记20260813.txt
│ ├── 开发框架相关面试辅导.mp4
│ └── 开发框架相关面试辅导.pdf
├── 15、LLM微调原理
│ ├── 1-LLM微调原理.pdf
│ ├── LLM微调原理.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260817.txt
├── 16、高质量微调数据工程与评估
│ ├── 1-高质量微调数据工程与评估.pdf
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ ├── 笔记20260823.txt
│ └── 高质量微调数据工程与评估.mp4
├── 17、LLM模型蒸馏与微调实操
│ ├── 1-LLM模型蒸馏与微调实操.pdf
│ ├── LLM模型蒸馏与微调实操.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260824.txt
├── 18、【追新】DeepSeek Harness安装入门及原理拆解
│ ├── DeepSeek Harness安装入门及原理拆解_ev.mp4
│ └── 笔记.md
├── 19、视觉大模型与多模态理解
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ ├── 笔记20260827.txt
│ ├── 视觉大模型与多模态理解.mp4
│ └── 视觉大模型与多模态理解.pdf
├── 20、【追新】硬核拆解DeepSeek Harness核心能力
│ ├── 笔记.md
│ └── 硬核拆解DeepSeek Harness核心能力_ev.mp4
├── 21、【追新】AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战
│ ├── AI Self-Improvement & Recursive Self-Improvement.pdf
│ └── AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战.mp4
├── 22、项目实战：AI质检
│ ├── 1-项目实战：AI质检.pdf
│ ├── CASE-AI质检.zip
│ ├── 笔记.md
│ ├── 笔记20260831.txt
│ └── 项目实战：AI质检.mp4
├── 23、【追新】Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness
│ ├── Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness.mp4
│ └── 笔记.md
├── 24、模型训练与微调相关面试辅导
│ ├── 1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf
│ ├── CASE-API使用
│ │ ├── 1-表格提取-Qwen.ipynb
│ │ ├── 1-表格提取-Qwen.py
│ │ ├── 2-GUI操作-Qwen.ipynb
│ │ ├── 2-GUI操作-Qwen.py
│ │ └── 携程页面.png
│ ├── 笔记.md
│ ├── 笔记20260903.txt
│ └── 模型训练与微调相关面试辅导.mp4
├── 25、Embeddings和向量数据库
│ ├── 1-Embedding与向量数据库.pdf
│ ├── Embeddings和向量数据库.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260907.txt
├── 26、RAG技术与应用
│ ├── 1-RAG技术与应用.pdf
│ ├── RAG技术与应用.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260910.txt
├── 27、【追新】让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标
│ ├── 让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标.mp4
│ └── 笔记.md
├── 28、【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海
│ ├── 笔记.md
│ └── 【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海.mp4
├── 29、RAG多模态数据处理
│ ├── 1-RAG多模态数据处理.pdf
│ ├── 2-NotebookLM使用.pdf
│ ├── RAG多模态数据处理.mp4
│ ├── 笔记.md
│ └── 资料.zip
├── 30、RAG高级技术与调优
│ ├── 1-RAG高级技术与调优.pdf
│ ├── RAG高级技术与调优.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260917.txt
└── 31、项目实战：企业知识库
├── 1-项目实战：企业知识库.pdf
├── 笔记.md
├── 资料.zip
├── 笔记20260921.txt
└── 项目实战：企业知识库.mp4
我用夸克网盘给你分享了「知乎-AI大模型...第24期」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。

亝另七词另并闭页仝页加忛

/~a4eb3bYTo5~:/

下载地址:

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

JiangH***

创业要选择自己喜欢干的、能力能覆盖的领域里市场规模最大的赛道。