Python网易云课堂.深度学xi与PyTorch入门实战教程

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【Python教程】Python.网易云课堂.深度学xi与PyTorch入门实战教程
　 03.初见深度学习
　 09.过拟合
　 06.随机梯度下降
　 04.Pytorch张量操作
　 10.卷积神经网络CNN
　 05.张量高阶操作
　 01.深度学习框架介绍
　 12.循环神经网络RNN&LSTM
　 02.开发环境准备
　 08.多层感知机与分类器
　 13.对抗生成网络GAN
　 07.感知机梯度传播推导
　 11.CIFAR10与ResNet实战
　　 6.lesson5 -手写数字问题引入1.mp4
　　 5.lesson4-PyTorch求解Linear Regression案例.mp4
　　 4.lesson3-初探Linear Regression案例-2.mp4
　　 7.lesson5 -手写数字问题引入2.mp4
　　 3.lesson3-初探Linear Regression案例-1.mp4
　　 44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4
　　 46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4
　　 49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4
　　 47.lesson33-regularization.mp4
　　 45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4
　　 48.lesson34-动量与lr衰减.mp4
　　 29.lesson18 激活函数及其梯度1.mp4
　　 30.lesson18 激活函数及其梯度2.mp4
　　 31.lesson18 激活函数及其梯度3.mp4
　　 27.lesson16 什么是梯度2.mp4
　　 28.lesson17 常见梯度.mp4
　　 26.lesson16 什么是梯度1.mp4
　　 08.lesson6 基本数据类型1.mp4
　　 12.lesson8 索引与切片1.mp4
　　 10.lesson7 创建Tensor 1.mp4
　　 17.lesson9 维度变换4.mp4
　　 11.lesson7 创建Tensor 2.mp4
　　 13.lesson8 索引与切片2.mp4
　　 14.lesson9 维度变换1.mp4
　　 16.lesson9 维度变换3.mp4
　　 15.lesson9 维度变换2.mp4
　　 09.lesson6 基本数据类型2.mp4
　　 51.lesson37-什么是卷积-2.mp4
　　 52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4
　　 50.lesson37-什么是卷积-1.mp4
　　 54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4
　　 53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4
　　 1.lesson1-PyTorch介绍.mp4
　　 22.lesson12 基本运算.mp4
　　 18.lesson10 Broatcasting 1.mp4
　　 20.lesson11 合并与切割1.mp4
　　 24.lesson13 数据统计2.mp4
　　 19.lesson10 Broatcasting 2.mp4
　　 21.lesson11 合并与切割2.mp4
　　 25.lesson14 高阶OP.mp4
　　 23.lesson13 数据统计1.mp4
　　 74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4
　　 65.lesson46-时间序列表示.mp4
　　 71.lesson50-RNN训练难题.mp4
　　 68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4
　　 70.lesson49-时间序列预测.mp4
　　 75.lesson53-情感分类实战.mp4
　　 67.lesson47-RNN原理-2.mp4
　　 66.lesson47-RNN原理-1.mp4
　　 73.lesson51-LSTM原理-2.mp4
　　 72.lesson51-LSTM原理-1.mp4
　　 69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4
　　 35.lesson21 反向传播.mp4
　　 33.lesson19 多输出Loss层2.mp4
　　 32.lesson19 单一输出感知机1.mp4
　　 34.lesson20 链式法则.mp4
　　 36.lesson22 优化小实例.mp4
　　 42.lesson29 测试.mp4
　　 37.lesson24 Logistic Regression.mp4
　　 38.lesson25 交叉熵.mp4
　　 43.lesson30-Visdom可视化.mp4
　　 39.lesson26 多分类实战.mp4
　　 40.lesson27 全连接层.mp4
　　 41.lesson28 激活函数与GPU加速.mp4
　　 76.lesson54-数据分布.mp4
　　 83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4
　　 85.lesson63-GAN实战.mp4
　　 87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4
　　 77.lesson55-画家的成长历程.mp4
　　 84.lesson62-G和D实现.mp4
　　 80.lesson58-纳什均衡-G.mp4
　　 82.lesson60-EM距离.mp4
　　 81.lesson59-JS散度的弊端.mp4
　　 78.lesson56-GAN发展.mp4
　　 86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4
　　 79.lesson57-纳什均衡-D.mp4
　　 2.lesson2-开发环境准备.mp4
　　 57.lesson40-BatchNorm-2.mp4
　　 59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4
　　 60.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4
　　 58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4
　　 62.lesson43-nn.Module-1.mp4
　　 56.lesson40-BatchNorm-1.mp4
　　 64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4
　　 55.lesson39-Pooling&upsample.mp4
　　 61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4
　　 63.lesson43-nn.Module-2.mp4

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Hua***

跟着星宝们暴风成长，终于摆脱咸鱼体质了

ZhuXi***

星友们有没有已经实操过的，可以交流下结果。

QiYu***

执行是搞钱的第一步，而非不断寻找新项目和试错。

BaiJin***

谢谢分享，一个干净的交际圈很重要啊！

Xue***

被星友00后搞钱战绩暴击，我的躺平症彻底治好了

JinM***

果然有跟我一样想法的人

Echoes***

付费课目录都被扒透了，省下3个W补脑干货

林***

看完立刻实操！先干为敬，明天来汇报成果