:snake: 【炼数成金】Python数据处理实战：基于真实场景的数据
└── 【炼数成金】Python数据处理实战：基于真实场景的数据/├── 第00课课程导读/
│ └── 炼数成金数据处理/
│ ├── 第一课/
│ │ └── .ipynb_checkpoints/
│ └── 课程前期导读.mp4
├── 第01课/
│ ├── 1.1 数据类型.mp4
│ ├── 1.2 列表.mp4
│ ├── 1.3 字典.mp4
│ ├── 1.4 集合和条件语句.mp4
│ ├── 1.5 循环语句上.mp4
│ ├── 1.6 循环语句下.mp4
│ ├── 1.7 函数编写上.mp4
│ └── 1.8 函数编写下.mp4
├── 第02课/
│ ├── 数据和代码/
│ ├── 2.1 文件读取之csv文件.mp4
│ ├── 2.2 文件读取之json格式.mp4
│ ├── 2.3 指标计算.mp4
│ ├── 2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
│ ├── 2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
│ └── 2.6 pandas数据结构.mp4
├── 第03课/
│ ├── 视频/
│ │ ├── 3.1 csv文件读写.mp4
│ │ ├── 3.2 Excel文件读写.mp4
│ │ ├── 3.3 数据库文件读取.mp4
│ │ ├── 3.4 数据库文件保存.mp4
│ │ └── 3.5 txt文件保存.mp4
│ └── 数据和代码/
│ └── .ipynb_checkpoints/
├── 第04课/
│ ├── 数据和代码/
│ │ ├── .ipynb_checkpoints/
│ │ └── csse_covid_19_daily_reports/
│ ├── 作业数据/
│ │ ├── 人口/
│ │ ├── json数据/
│ │ │ ├── 464153902892191744/
│ │ │ ├── 464179736944316416/
│ │ │ └── 491417952747261952/
│ │ └── SARS/
│ ├── 4.1 数据筛选.mp4
│ ├── 4.2 数据增加和删除.mp4
│ ├── 4.3 数据修改和查找.mp4
│ ├── 4.4 数据整理.mp4
│ └── 4.5 层次化索引.mp4
├── 第05课/
│ ├── 数据和代码/
│ │ └── .ipynb_checkpoints/
│ ├── 5.1 日期型数据处理.mp4
│ ├── 5.2 字符串数据处理.mp4
│ ├── 5.3 高阶函数运用上.mp4
│ ├── 5.4 高阶函数运用下.mp4
│ ├── 5.5 简单函数数据变换.mp4
│ └── 5.6 数据标准化.mp4
├── 第06课/
│ ├── 前三章作业答案/
│ ├── 数据和代码/
│ ├── 作业/
│ │ └── .ipynb_checkpoints/
│ ├── 6.1 数据基本运算.mp4
│ ├── 6.2 数据分组计算.mp4
│ ├── 6.3 聚合函数agg使用.mp4
│ ├── 6.4 apply函数使用.mp4
│ └── 6.5 透视图和交叉表.mp4
├── 第07课/
│ ├── 数据和代码/
│ ├── 作业/
│ ├── 7.1 时间序列数据.mp4
│ ├── 7.2 数据抽样.mp4
│ ├── 7.3 移动窗口相关函数.mp4
│ ├── 7.4 数据形状重塑列转行.mp4
│ └── 7.5 数据形状重塑行转列.mp4
├── 第08章/
│ └── 第八章/
│ ├── 第四章到第六章作业答案/
│ ├── 数据和代码/
│ │ └── .ipynb_checkpoints/
│ ├── 作业/
│ ├── 8.1 折线图.mp4
│ ├── 8.2 为图表添加元素.mp4
│ ├── 8.3 柱状图和直方图.mp4
│ ├── 8.4 饼图和箱线图.mp4
│ └── 8.5 散点图.mp4
├── 第09课/
│ ├── 数据和代码/
│ │ └── .ipynb_checkpoints/
│ ├── 作业/
│ ├── 9.1 重复值处理.mp4
│ ├── 9.2 缺失值处理.mp4
│ ├── 9.3 异常值判断.mp4
│ ├── 9.4 异常值处理.mp4
│ ├── 9.5 数据分箱处理.mp4
│ └── 9.6 数据分箱操作.mp4
└── 第10章/
├── 第七章到第八章答案/
├── 数据和代码/
│ └── .ipynb_checkpoints/
├── 作业和数据/
│ └── .ipynb_checkpoints/
├── 10.1 字段扩充上.mp4
├── 10.1 字段扩充下.mp4
├── 10.2 属性规约.mp4
├── 10.3 数据量纲级处理.mp4
├── 10.4 数据缺失填补上.mp4
├── 10.4 数据缺失填补下.mp4
└── 10.5 哑变量处理.mp4
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**** Hidden Message ***** 光是勤奋不管用，低维度的勤奋就像驴拉磨，要敢于突破舒适区。
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