Vibe Coding 史料星图：
Vibe Coding 史料星图：文科生用 Codex 做出 AI 史料库原型一个很典型的垂直场景案例：一位学古代史的创作者，用 Codex 和 ChatGPT 做了一个“史料星图”史料库。
她的痛点很具体：写论文时，Word 史料、碎片笔记、朝代材料和制度脉络分散在不同地方，人工归类太费时间。于是她把需求交给 AI，做出了导入 Word、AI 初步分类、史料关联、原文/个人批注识别、时间线、研究专题、阅读报告和阅读建议等功能。
数据也比较有信号：约 814 赞、772 收藏、80 多条评论、147 分享。评论里有人追问 GitHub，有人建议把它包装成 Skill，甚至提到 NotebookLM + Codex + Loop 的工作流。作者也在评论里持续回复，说明这不是单纯展示，而是在引发同类研究者/知识工作者的复刻讨论。
这个案例值得看的是，Vibe Coding 开始进入文科研究、数字人文和个人知识库这种很垂直的场景。类似玩法可以被复刻成论文/史料管理模板、Obsidian/Notion 插件、学科资料库、小型 SaaS，或者面向研究生和老师的定制服务。
内容不错，关键是别只看，要找一个点开始做。
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